À Propos du Projet
Resale Price Predictor - Système Intelligent de Pricing & Dépréciation Dynamique
Projet réalisé par 5 membres en 1 mois
Data Science & Web Development
Économie circulaire & Développement durable
Contexte & Problématique
Les plateformes de revente (eBay, Vinted, Back Market, StockX) reposent sur des prix fixés manuellement, souvent basés sur l'intuition des vendeurs.
🎯 Problème clé
- • Un prix trop élevé → produit invendu
- • Un prix trop bas → perte financière
- • Il n'existe pas de référence fiable et dynamique
Objectif du Projet
Construire un modèle intelligent de dépréciation dynamique capable de :
- Estimer la valeur actuelle d'un produit d'occasion
- Prédire son évolution de prix dans le temps
- Aider vendeurs et acheteurs à prendre des décisions rationnelles
Logique Machine Learning
Modèle de Dépréciation Dynamique
Formule Conceptuelle
Pused = Pnew × e-r × t × ConditionFactor
Pnew:Prix neuf (MSRP)
r:Taux de dépréciation (dépend de la catégorie)
t:Temps écoulé (en mois)
ConditionFactor:Coefficient lié à l'état du produit
👤 Pour les Vendeurs
- • Fixer un prix optimal pour vendre rapidement
- • Éviter la sous-évaluation
- • Maximiser les profits
🛒 Pour les Acheteurs
- • Identifier les bonnes affaires
- • Éviter les produits surcotés
- • Prendre des décisions rationnelles
🌱 Pour la Société
- • Encourager la réutilisation
- • Réduire le gaspillage électronique
- • Soutenir l'économie circulaire